• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter Telegram
پژوهش نفت
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 28 (1397)
شماره 97-5
شماره 97-4
شماره 97-3
شماره 97-2
شماره 97-1
دوره دوره 27 (1396)
دوره دوره 26 (1395)
دوره دوره 25 (1394)
دوره دوره 24 (1393)
دوره دوره 23 (1392)
دوره دوره 22 (1391)
دوره دوره 21 (1390)
دوره دوره 20 (1389)
دوره دوره 19 (1388)
دوره دوره 18 (1387)
دوره دوره 17 (1386)
دوره دوره 16 (1385)
دوره دوره 15 (1384)
دوره دوره 14 (1383)
اقبال احمدی, محمدحسین, روئیایی, سیدجاوید, طیبی, شکوفه. (1397). مدل‌سازی فرآیند تبخیر ناگهانی با استفاده از روش فازی ممدانی و مفهومی جدید به‌نام ترکیب درصد فازی. پژوهش نفت, 28(97-3), 71-83. doi: 10.22078/pr.2018.3084.2422
محمدحسین اقبال احمدی; سیدجاوید روئیایی; شکوفه طیبی. "مدل‌سازی فرآیند تبخیر ناگهانی با استفاده از روش فازی ممدانی و مفهومی جدید به‌نام ترکیب درصد فازی". پژوهش نفت, 28, 97-3, 1397, 71-83. doi: 10.22078/pr.2018.3084.2422
اقبال احمدی, محمدحسین, روئیایی, سیدجاوید, طیبی, شکوفه. (1397). 'مدل‌سازی فرآیند تبخیر ناگهانی با استفاده از روش فازی ممدانی و مفهومی جدید به‌نام ترکیب درصد فازی', پژوهش نفت, 28(97-3), pp. 71-83. doi: 10.22078/pr.2018.3084.2422
اقبال احمدی, محمدحسین, روئیایی, سیدجاوید, طیبی, شکوفه. مدل‌سازی فرآیند تبخیر ناگهانی با استفاده از روش فازی ممدانی و مفهومی جدید به‌نام ترکیب درصد فازی. پژوهش نفت, 1397; 28(97-3): 71-83. doi: 10.22078/pr.2018.3084.2422

مدل‌سازی فرآیند تبخیر ناگهانی با استفاده از روش فازی ممدانی و مفهومی جدید به‌نام ترکیب درصد فازی

مقاله 6، دوره 28، 97-3 - شماره پیاپی 100، مرداد و شهریور 1397، صفحه 71-83  XML اصل مقاله (763 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22078/pr.2018.3084.2422
نویسندگان
محمدحسین اقبال احمدی؛ سیدجاوید روئیایی ؛ شکوفه طیبی
پژوهشکده توسعه‌ فناوری‏های‌ پالایش‌ و‌ فرآورش‌ نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله روشی جدید برای مدل‌سازی به کمک منطق فازی با دیدگاه ممدانی معرفی می‌شود که در آن از مفهومی نوین به نام ترکیب درصد فازی استفاده شده است. متغیر ترکیب درصد فازی تلاش می‌کند متغیرهای ترکیب درصد فرآیند را ادغام و تحت یک متغیر ارائه نماید. بدین‎ترتیب، یکی از مشکلات روش ممدانی که تعداد قوانین بالای آن می‌باشد، تا حد زیادی برای برخی سیستم‌ها مرتفع می‌شود. به‎کمک روش پیشنهادی می‌توان بسیاری از فرآیندهای پیچیده با تعداد متغیر زیاد که متغیر ترکیب درصد در بین آنها دیده می‌شود را با دقت مناسبی مدل کرد، بدون اینکه وارد پیچیدگی‌های حل انواع گوناگون معادلات ریاضی و محاسبه پارامترهای مختلف شد. برای نشان دادن قابلیت‌های روش، آن را برای مدل‌سازی فازی تبخیر ناگهانی یک برش نفتی استفاده کرده و نشان داده شده که می‌توان با دقت بالای 85% و با تعداد قوانین کاهش یافته، خروجی‌های مدل در نظر گرفته شده را بدون انجام بهینه‌سازی پیش‌بینی کرد.
 
کلیدواژه‌ها
مدل‌سازی فازی ممدانی؛ تبخیر ناگهانی (جداسازی تعادلی) نفت خام؛ ترکیب درصد فازی؛ قوانین فازی؛ منطق فازی
موضوعات
مدلسازی و شبیه‌سازی فرآیند
عنوان مقاله [English]
Mamdani Fuzzy Modeling of Flash Vaporization Using a New Concept: Fuzzy Composition Variable
نویسندگان [English]
Mohammad Hosein Eghbal Ahmadi؛ Sayed Javid Royaee؛ Shokoufe Tayyebi
Petroleum Refining Technology Development Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran
چکیده [English]
In this paper, a novel modeling method is presented using Mamdani fuzzy approach by introducing a new fuzzy concept, named Fuzzy Composition Variable. Fuzzy Composition Variable tries to combine the mole (or mass) fraction variables of the model in one variable. This variable tackles the problem of a high number of fuzzy rules when using Mamdani approach. The proposed method is capable of modeling complex systems with a large number of variables (including molar composition) with an acceptable performance, bypassing solving various types of mathematical equations governing the system and calculating several parameters. To demonstrate the capabilities of the proposed approach, it was implemented to modeling the equilibrium flash separation of crude oil. The overall prediction accuracy of the model (with a manageable number of rules) was obtained more than 85%, without using an optimization procedure.
 
کلیدواژه‌ها [English]
Mamdani Fuzzy Modeling, Equilibrium Separation of Crude Oil, Fuzzy Composition Variable, Fuzzy Rules, Fuzzy Logic
سایر فایل های مرتبط با مقاله
download Extended Abstract Roaaie.pdf
مراجع

[1]. Matía, F., Marichal, G.N. and Jiménez, E. eds., “Fuzzy modeling and control: theory and applications,” Atlantis Press, 2014. ##

[2]. Madaeni S. S. and A. R. Kurdian., “Fuzzy modeling and hybrid genetic algorithm optimization of virus removal from water using microfiltration membrane,” Chemical Engineering Research and Design, Vol. 89, No. 1, pp. 456-470. 2011. ##

[3]. Nelles Oliver, “Nonlinear system identification: from classical approaches to neural networks and fuzzy models,” Springer Science & Business Media, 2013. ##

[4]. Takagi T. and Sugeno M., “Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control,” IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, Vol. 1, pp.116-132, 1985. ##

[5]. Mamdani E. H. and Assilian S., “An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller,” International Journal of Man-machine Studies, Vol. 7, No. 1, pp.1-13, 1975. ##

[6]. Adoko A. C., Gokceoglu C., Wu L. and Zuo Q. J., “Knowledge-based and data-driven fuzzy modeling for rockburst prediction,” International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol. 61, pp. 86-95, 2013.##

[7]. Cordón O., “A historical review of evolutionary learning methods for Mamdani-type fuzzy rule-based systems: Designing interpretable genetic fuzzy systems,” International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 52, No. 6, pp.894-913, 2011. ##

[8]. Araromi D. O., Sonibare J. A. and Emuoyibofarhe J. O, “Fuzzy identification of reactive distillation for acetic acid recovery from waste water,” Journal of Environmental Chemical Engineering, Vol. 2, No. 3, pp.1394-1403, 2014.##

[9]. Krzywanski J. and Nowak W., “Modeling of bed-to-wall heat transfer coefficient in a large-scale CFBC by fuzzy logic approach,” International Journal of Heat and Mass Transfer, Vol. 94, pp.327-334, 2016. ##

[10]. Štampar S., Sokolič S., Karer G., Žnidaršič A. and Škrjanc I., “Theoretical and fuzzy modelling of a pharmaceutical batch reactor,” Mathematical and Computer Modelling, Vol. 53, No. 5, pp. 637-645, 2011.##

[11]. Ahmadi M. A. and Ebadi M., “Fuzzy modeling and experimental investigation of minimum miscible pressure in gas injection process,” Fluid Phase Equilibria, Vol. 378, pp.1-12, 2014. ##

[12]. Zimmermann H. J., “Fuzzy set theory,” Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, Vol. 2, No. 3, pp. 317-332, 2010. ##

[13]. Frick T. C. ed, “Petroleum production handbook: reservoir engineering,” Vol. 2, McGraw-Hill, 1962. ##

[14]. Pedrycz W., “Why triangular membership functions?,” Fuzzy sets and Systems, Vol. 64, No. 1, pp. 21-30, 1994.##

[15]. Dyck R., Sadiq R., Rodriguez M., Simard S. and Tardif R., “A comparison of membership function shapes in a fuzzy-based fugacity model for disinfection byproducts in indoor swimming pools,” International Journal of System Assurance Engineering and Management, Vol. 8, No. 4, pp.2051-2063, 2017.##

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 152
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 250
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Journal Management System. Designed by sinaweb.