<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه صنعت نفت</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نفت</JournalTitle>
				<Issn>2345-2900</Issn>
				<Volume>19</Volume>
				<Issue>60</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2013</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Asphaltene Flocculation Onset Detection with the Image Processing Method</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تعیین نقطة ظهور رسوب آسفالتن با استفاده از روش پردازش تصویر</VernacularTitle>
			<FirstPage>3</FirstPage>
			<LastPage>17</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">172</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2013</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>One of the most important problems in the upstream oil industries is heavy organic and asphaltene deposition that cause to plug in formations, production surface facilities, wellbore, and flow lines. Determination of asphaltene precipitation, flocculation and aggregation mechanisms and asphaltene flocculation onset point are too important subjects in asphaltene deposition management. In this work, at first, three usual methods are applied for measuring onset of flocculation in some Iranian asphaltenic crude oils. As it can be seen, these methods are sometimes unable to give any onset point and/or their results are not always accurate enough. Here the image-processing concept is applied to develop a new effective and applicable procedure to detect asphaltene flocculation onset points. The obtained results show that the developed method not only has a good accuracy in asphaltene flocculation onset estimation especially in the most heavy and light asphaltenic crude oils, but also can be applied as powerful tool for research on kinetic growth of asphaltene particles. Also this method can be used for onset point detection and kinetic growth of asphaltene particles in live oils at high pressure and temperature.
 </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">رسوب اجزای آلی هیدروکربنی و به‌ویژه آسفالتن یکی از مهم‌ترین معضلات صنایع بالادستی و پایین‌دستی نفت است که در سازندهای نفتی مخزن، تجهیزات بهره‌برداری تولید، خطوط لوله انتقال نفت و ذخیره‌سازی مشکلاتی را ایجاد می‌کند. بدین لحاظ شناخت سازوکار تشکیل رسوب (سینتیک رشد و توسعه ذرات جامد آلی) و تعیین نقطة ظهور رسوب آسفالتن در نفت‌های آسفالتنی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، در ابتدا در محدوده وسیعی از درجه API نفت، نمونه‌هایی از مخازن مختلف هیدروکربنی ایران با سه روش متداول اندازه‌گیری آزمایشگاهی نقطه ظهور آسفالتن در نفت اتمسفریک، بررسی شدند. نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهد، این روش‌ها همواره در اندازه‌گیری نقطة ظهور رسوب آسفالتن، توانایی و یا دقت کافی برای تعیین نقطه شروع رسوب‌گذاری را ندارند. با استفاده از روش پردازش تصویر و محاسبات ریاضی بر روی تصاویر تهیه شده در مراحل مختلف رسوب‌گذاری و رشد ذرات کلوئیدی که مبنای مطالعات سینیتیکی رشد رسوب آسفالتن می‌باشد، می‌توان نقطة ظهور رسوب آسفالتن را با دقت بالا اندازه‌گیری کرد. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که روش‌ جدید به‌کار برده شده نه‌تنها دقت قابل‌قبولی در اندازه‌گیری نقطة ظهور رسوب آسفالتن در اغلب نفت‌های سبک تا سنگین آسفالتنی را دارد بلکه می‌تواند به‌عنوان یک ابزار قوی در مطالعات سینیتیکی رشد ذرات آسفالتنی، حتی در نفت‌های زنده و در شرایط دما و فشار بالای مخزن نیز به‌کارگرفته شود.
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Asphaltene Flocculation Onset Detection with the Image Processing Method</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://pr.ripi.ir/article_172_1ff8a7b5dc7a7d1f0ed65aaa29c04b1e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
