راهنمای نویسندگان ویرایش شهریور 1399

 

تعداد صفحات مقاله  (بدون قالب‌بندی و  شامل چکیده فارسی و لاتین، متن، تصاویر و جداول) حداکثر 13صفحه تهیه گردد.  فایل مقاله به صورت یکپارچه  ارسال گردد.

 

 مجله پژوهش نفت، مقالات علمی و پژوهشی و مقالات مروری در زمینه‌های مرتبط با صنایع نفت، گاز و پتروشیمی را برای چاپ می‌پذیرد. از پژوهشگران و کارشناسان گرامی که مایل به ارسال مقالات خود هستند، خواهشمندیم به موارد ذیل توجه فرمایند:

مقاله را از طریق وب سایت مجله به آدرس journals.ripi.ir و یا وب سایت پژوهشگاه صنعت نفت به آدرس www.ripi.ir با ثبت نام در سامانه الکترونیکی مجله ارسال نمایید.

مسؤولیت کامل مطالب و منابع چاپ شده بر عهده نویسنده یا نویسندگان خواهد بود و نسخه نهایی مقاله پیش از چاپ به امضاء نویسنده یا نویسندگان می‌رسد. نویسنده یا نویسندگان متعهد خواهند شد که مقالات ارسالی در نشریه دیگری انتشار نیافته است. (فرم تعهد با امضاء تمام نویسندگان ارسال گردد.)

مقالات ارسالی عودت داده نمی‌شود.

آئین نگارش فارسی باید به طور کامل رعایت شود و از به‌کار بردن اصطلاحات خارجی که معادل دقیق و پذیرفته شده در زبان فارسی دارند، خودداری شود.

مقاله باید بر روی کاغذ سفید (A4) به صورت یک خط در میان (فاصله سطرها 2/1 سانتی متر) توسط نرم افزار Microsoft Word ویرایش 2007 یا ماقبل آن تایپ و حاشیه بالا و پایین 5/2 سانتی متر، حاشیه چپ و راست 5/2 سانتی متر، لبه بالا 5/2 سانتی متر و لبه پایین 27/1 سانتی متر تنظیم شود.

مقاله باید شامل بخش‌های زیر باشد:

1. عنوان: باید تا حد امکان کوتاه و کاملاً گویای موضوع مقاله باشد.

نام نویسنده یا نویسندگان باید پس از عنوان مقاله ذکر شود. نویسنده طرف مکاتبات باید با علامت * در کنار نام خود مشخص گردد.

عنوان و آدرس نویسنده یا نویسندگان و پست الکترونیکی نویسنده طرف مکاتبات مشخص شود.

2. چکیده: باید بین 150 تا 300 کلمه و شامل هدف از تحقیق، روش کار، مهم‌ترین یافته‌ها و نتیجه‌گیری باشد.

3. واژه‌های کلیدی: شامل 3 الی 6 واژه کلیدی که نکات اصلی در مقاله را معرفی می‌کند.

4. مقدمه: مقدمه ضمن بیان هدف تحقیق، باید حاوی خلاصه‌ای از اهمیت موضوع، نتایج مطالعات و مشاهدات مرتبط با تحقیق مورد نظر که در گذشته انجام شده است، با ذکر منابع و ماخذهای لازم آن‌ها باشد.

5. روش کار: در این بخش لازم است روش‌های آزمایشگاهی و مواد مصرفی و تجهیزات مورد استفاده به طور کامل معرفی شود. همچنین چگونگی و روش نمونه‌گیری با دقت بیان شود و آزمون‌های آماری مورد استفاده و مراحل استنتاج آماری به خوبی تشریح گردد.

6. نتایج و بحث: در برگیرنده نتایج حاصل از تحقیق به صورت متن، جدول، نمودار و تصویر و بحث در خصوص علل پدیده‌ها و مقایسه با یافته‌های مرتبط است.

7. نتیجه‌گیری: در این بخش یافته‌های حاصل از تحقیق به صورت مختصر و شفاف ارائه می‌گردد.

8. تشکر و قدردانی: در صورت همکاری با سازمان یا دانشگاه، در بخش تشکر و قدردانی، از سازمان مربوط قدردانی شود.

9. علائم و نشانه‌ها: فهرست علائم و نشانه‌های مورد استفاده در مقاله به ترتیب حروف الفبا به همراه واحد و شرح آن‌ها ارائه می‌شوند.

10. مراجع: کلیه مراجع مورد استفاده به ترتیب ارجاع آن‌ها در متن، در این بخش ارائه می‌گردند.

11. عنوان، چکیده و واژه‌های کلیدی انگلیسی: این بخش باید در صفحه‌ای جداگانه ارائه شود. تطبیق عنوان و چکیده فارسی با انگلیسی باید مورد توجه قرار گیرد. کلیه نکات مندرج در بند 1، در ترجمه انگلیسی آن نیز رعایت می‌شود.

 

لطفاً در تنظیم مقالات، نکات زیر را رعایت فرمایید:

عنوان اصلی مقاله با قلم BZar شماره 24 ضخیم تایپ شود.

عناوین اصلی داخل مقاله با قلم BNazanin شماره 14 ضخیم و عناوین فرعی با قلم BNazanin شماره 12 ضخیم تایپ شوند. هر تیتر از متن قبلی خود با یک خط فاصله جدا شود.

متن فارسی مقاله با قلم BNazanin شماره 5/12 نازک و واژه‌ها و متن انگلیسی با قلم Times New Roman شماره 10 نازک تایپ شود.

عنوان جداول و شکل‌ها با قلم BNazanin شماره 11 ضخیم تایپ گردد. عنوان جداول در بالا و عنوان شکل‌ها در پایین آن‌ها نوشته می‌شود.

محتوای فارسی جداول با قلم BNazanin شماره 11 نازک و عبارات انگلیسی جداول با قلم Times New Roman شماره 9 نازک تایپ شود.

کلیه اعداد باید به‌صورت فارسی تایپ شوند.

واحد تمامی اعداد باید در سیستم SI باشد.

کلیه فرمول‌ها باید به ترتیب شماره‌گذاری شده و با استفاده از  نرم‌افزار MathType تهیه شوند.

کلیه جداول و شکل‌ها در انتهای مقاله ارائه گردد. هر جدول یا شکل در یک صفحه جداگانه ارائه شود. همچنین فایل اصلی مقاله شامل متن اصلی، چکیده فارسی و لاتین، جداول و تصاویر (بدون نام نویسندگان) نیز ارسال گردد.

کلیه جداول فارسی و راست چین باشد.

کلیه شکل‌ها باید به‌صورت سیاه و سفید و کاملاً واضح ارائه شوند.

از تکرار داده‌ها به صورت چندگانه (جدول و نمودار و ...) خودداری فرمایید.

اگر شکل یا جدولی از مرجع دیگر اخذ شده باشد، شماره مرجع در انتهای عنوان شکل یا جدول درج و مشخصات آن به منابع اضافه شود.

شکل‌های مقالات به صورت فایل اصلی (در همان نرم‌افزاری که توسط آن تهیه شده‌اند مانند Excel و غیره) ارسال شود.

از به‌کار بردن واژه‌های انگلیسی در متن مقاله خودداری شود. معادل انگلیسی کلمات فارسی و نام نویسنده (گان) که برای نخستین بار در مقاله به‌کار می‌رود، به صورت زیرنویس در صفحه مربوط درج گردد. زیرنویس‌ها در هر صفحه با گذاردن شماره فارسی در گوشه بالای آخرین حرف از کلمه، در متن مشخص شوند.

در بخش چکیده نباید ارجاعی به معادلات و یا مراجع مقاله داده شود.

کلیه مراجع ذکر شده در بخش مراجع باید در متن مقاله مورد ارجاع قرار گرفته باشند. شماره‌گذاری مراجع در متن در داخل کروشه صورت می‌گیرد.

-تعداد صفحات مقاله به صورت خام (بدون قالب‌بندی) حداکثر 15 صفحه تهیه گردد.

 ارائه مراجع بر اساس الگوی زیر صورت می‌گیرد:

 

-کتاب و گزارش فارسی و خارجی:

 

نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان (سال انتشار) نام کتاب، ذکر نام فصل یا فصل­های کتاب (درصورت مطالعه و استفاده از یک یا چند فصل کتاب)،  نام کتاب، شماره ویرایش کتاب، ناشر، شماره صفحات.

 

مثال:

 

5. Barrow GM (1984) Physical chemistry, (4th ed.), McGraw-Hill Inc., 1-127.

 6. Spellman FR (2010) Problems facing water and wastewater treatment, Spellman’s standard handbook for wastewater operators, 1st ed., Crc Press, 9-32.

 6. Spellman FR (2010) Problems facing water and wastewater treatment (Chapter 1), Spellman’s standard handbook for wastewater operators, 1st ed., Crc Press, 9-32.

 

 

 

-مقاله فارسی:

 

نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان (سال) عنوان مقاله، نام مجله به طور کامل، دوره مجله، شماره مجله: شماره صفحات.

 

مثال­ها:

 

2. صفایی م.، قاسمی م. ر. و میرحبیبی ع. (1384) ساخت و بررسی ریز ساختاری پایه‌های کاتالیستی کلسیم آلومینات، نشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران، 24، 2: صفحات 18 - 9.

 

7. زینل­زاده ا.، رضایی م. ر. و کمالی م ر (1392) استفاده از مدلسازی یک بعدی حوضه در مطالعه سیستم نفتی: مثالی از سنگ­های منشا کژدمی و پابده در جنوب فروافتادگی دزفول، پژوهش‌های چینه‌نگاری و رسوب‌شناسی، 29: 119-107.

 

 

- مقاله خارجی: نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان (سال انتشار) عنوان مقاله، نام کامل مجله، دوره مجله، شماره مجله: شماره صفحات.

 

مثال‌ها:

 

3. Wang L, Sunden B (2003) Optimal design of plate heat exchangers with and without pressure drop specifications, Applied Thermal Engineering, 23: 295-311.

 7. Qiu Z, Zou C (2020) Controlling factors on the formation and distribution of “sweet-spot areas” of marine gas shales in South China and a preliminary discussion on unconventional petroleum sedimentology, Journal of Asian Earth Sciences, 194, 1: 103989-103992.

 24. Soltani B, Beiranvand B, Moussavi-Harami R, Honarmand J, Taati F (2020) Facies analysis and depositional setting of the upper pliocene akchagyl formation in southeastern caspian basin, NE Iran, Carbonates and Evaporites, 35, 8: 1-18.

 25. Rögl F (1999) Mediterranean and Paratethys, Facts and hypothesis of an Oligocene to Miocene paleogeography (short review), Geologica Carpathica, 50, 4: 339-349.

 26. Robert Alexandra MM, Letouzey J, Kavoosi MA, Sherkati S (2014) Structural evolution of the Kopeh Dagh fold-and-thrust belt (NE Iran) and interactions with the South Caspian Sea Basin and Amu Darya Basin, Marine and Petroleum Geology, Elsevier, 57: 68–87.

 

 

 

 - مجموعه مقالات کنفرانس‌ها:

 نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان (سال برگزاری کنفرانس) عنوان مقاله، عنوان کنفرانس، محل برگزاری کنفرانس، شماره صفحات.

 

مثال:

 4. شکری قلعه س.، زرین پاشنه س. و سلطانیه م. (1379) مدل‌سازی و شبیه‌سازی راکتورهای چند فازی برای گوگردزدایی از سوخت دیزل، پنجمین کنگره ملی و چهارمین کنگره بین‌المللی مهندسی شیمی، دانشگاه شیراز، ایران.

 

9. Al-Thani J, Faisal F, Tony M (2005) Risk and uncertainty modeling in the oil and gas industry, Middle East Oil and Gas Show and Conference, Society of Petroleum Engineers (SPE), Bahrain.

 

 - مقاله حاصل از کتب:

 نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان مقاله )سال انتشار(، عنوان مقاله، عنوان کتاب، ناشر، شماره صفحات.

 

5. Lee DH, Kim HI, Kim SS (2004) Surface modification of polymeric membranes by UV grafting, Advanced materials for membrane separations, American Chemical Society, 281-299.

 

 - کتب:

 نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان مقاله )سال انتشار(،عنوان کتاب، ناشر، شماره صفحات.

 

12. آقانباتی ع. (1383) انتشارات سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، 586-1.

 

  

- پایان‌نامه: نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده (سال) عنوان پایان‌نامه، نوع پایان‌نامه، دانشگاه، کشور، شماره صفحات (در صورت امکان).

 

مثال:

 

6. ابراهیمی ه (1383) مدل‌سازی راکتورهای ریفرمینگ متان توسط بخار آب از نوع حرارت از بالا، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند، ایران، 71-1.

 

12. نبوی ج. (1383) گوگردزدایی بیولوژیکی زغال سنگ طبس، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران، 48-13.

 

  

-پایان‌نامه چاپ‌شده به زبان انگلیسی

 

Author(s) (year) Title, Degree level, University/Institute, location, pp.  .

 

6. Mack S. (2000) Desperate optimism, MA thesis, University of Calgary, Canada, 1-82.

 

 

 

 - ثبت اختراع: نام خانوادگی حرف اول نام مخترع یا مخترعان (سال) عنوان اختراع، نوع و شماره ثبت اختراع.

 

مثال:

 

4. Baker F S (1998)Highly microporous carbon, U.S. Patent: 5710092.

 

 

 

 - منابع اینترنتی: نام خانوادگی حرف اول نام نویسنده یا نویسندگان (سال) عنوان، آدرس سایت.

 

مثال:

 

2. Arps J, Lanning B, Dearnaley G (2007) Maximizing a potentially significant energy source, http://www.swri.org/3pubs/ttoday/spring06/energy.html.

 

توجه: در بخش مراجع  (References)به هیچ وجه ممکن لغت یا عبارت غیره یا بقیه نویسندگان یا “et al”  به هیچ وجه ذکر نگردد. 

 

توجه: در بخش مراجع مقاله و بخش چکیده تفصیلی هر مقاله ، خواهشمند است که به تعدادی از مقالات چاپ شده در مجله پژوهش نفت اشاره گردد.

 

 

 

 فونت تمامی مراجع که به زبان انگلیسی نگارش می گردد می­بایست Times New Roman 10 Regular باشد.

 

  

در بخش چکیده تفصیلی (Extended Abstract) فونت ها باید به صورت ذیل باشند:

 

 

 

 

توجه: در صورتی که در بخش مراجع چکیده تفصیلی، مرجعی به زبان غیر انگلیسی است، آن را به زبان انگلیسی بازگردانی نمایید.

 

مثال:

 

12. آقانباتی ع (1383) انتشارات سازمان زمین­شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، 586-1.

 

12. Aghanabati A (2005) Geology of Iran, Geological Survey and Mineral Exploration of Iran (GSI), Iran, 1-357.

 

 

فرم تعهد را از  اینجا دانلود و پس از امضاء توسط تمامی نویسندگان در بخش الصاق فایل، ضمیمه شود.

 

 

 

 

 

Extended Abstract Template for Petroleum Research

 

 

 

First Author¹, Second Author^2* and Third Author³

 

¹First author affiliation, Department, University/Institute, City, Country

 

²Second author affiliation, Department, University/Institute, City, Country

 

³Third author affiliation, Department, University/Institute, City, Country

 

The sign star (*) states the researcher who is the corresponding author of the paper.

 

 

 

Example:

 

Unsupervised seismic facies classification based on multiattribute analysis in the Asmari reservoir Ramshir oilfield

   

Rahmat Sadeghi¹, Reza Moussavi-Harami¹*, Ali kadkhodaie², Asadollah Mahboubi¹ and Ahmad Ashtari³

 

       1. Department of Geology, Faculty of Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Iran

 

2.Earth Science Department, Faculty of Natural Science, University of Tabriz, Iran
        3.National Iranian South Oil Company (NISOC), Geophysics Department, Ahvaz, Iran

 

 

 

 

 

Abstract

 The use of unsupervised seismic facies classification has been increasing in reservoir characterization over the past two decades, and their popularity and application in the process of geophysical interpretation as a means of estimating hydrocarbon resources continue to grow. In this study, in order to identify seismic facies based on their seismic attributes, it was tried to simultaneously use 3D seismic data (seismic attributes) and electrofacies (petrophysical rock type) determined in the wells location, variations of rock types in Asmari reservoir of Ramshir field should be determined. In this study, neural network approach and k-means clustering method were used to define unsupervised seismic facies based on seismic attributes. Then we used principal component analysis, this method can be a good solution to reduce the number of inputs and thereby the complexity of the model. Finally, the seismic attributes that best show seismic facies distribution were determined. The attributes used include the dominant frequency, envelope derivative, acoustic impedance, thin-bed indicator and spectral decomposition 50 Hz. Ultimately, using this method in the Asmari reservoir of Ramshir oil field, seismic facies related to sandstone, limestone and dolomite were defined from each other. Also, the distribution map of reservoir facies in the field was extracted and interpreted.

 Keywords:Seismic attribute, Electrofacies, Unsupervised seismic Classification, Multiattribute, Ramshir oilfield

 

Introduction

 Seismic facies reflect geological facies and structural features in seismic data. There are different methods for identifying seismic facies using seismic data. These methods can be based on waveform analysis or seismic attributes [1-3]. Seismic data have been used by a lot of researchers to identify seismic facies and important reservoir parameters using multiattribute analyses [2,4-6]. the data obtained from the core and the well logs provide little information about the changes in the properties of the reservoir, and this information is also limited to the areas adjacent to the well, but the 3D seismic data despite the vertical resolution is less than well logs cover a wide range of distances between wells; therefore, it can play an important role in describing the complexities of the reservoir. In this study, by simultaneously using 3D seismic data (seismic attributes) and petrophysical rock types at the location of wells, lateral changes of rock type in Asmari reservoir of Ramshir field can be determined.

 

 

Materials and methods

 Ramshir oilfield is one of the oilfields in the southwest of Iran, which is located in 80 km southeast of Ahvaz and adjacent to Marun, Aghajari, Rag Sefid and Shadegan fields. Asmari reservoir in this field is divided into 8 reservoir zones with a thickness of about 400 meters. In addition, it is mostly composed of carbonate rocks and to some siliciclastic .In this study, 3D dimensional seismic data of Ramshir field along with core and log data belonging to 24 wells from the wells of this field were used. In order to achieve the best facies model according to the available data, different unsupervised classification algorithms were assessed to determine which method for classifying the seismic facies of Asmari reservoir in Ramshir field is the best result. Among the various examined methods, the neural network algorithm performed better and obtained a logical distribution of the seismic facies of the Asmari reservoir. The first point to consider in determining the correct number of facies is the purpose for which the classification is performed. Here, our goal is to determine the seismic facies that are related to the electrofacies extracted in the wells. The results showed that the proposed method based on neural networks in Asmari reservoir of Ramshir field has been able to well distinguish limestone, dolomite and sand lithology.

 

 Results and discussion

 Because seismic facies contain a series of numerical/color codes and have no geological or petrophysical implications. In this study, the neural network method for clustering is applied in order to make the clusters meaningful in terms of geology and petrophysics. Therefore, these outputs require further interpretation to determine which cluster or class may correspond to which well log facies. The rock types inside the well can be expanded to three dimensions to an acceptable level. It is possible to have seismic and well data in those places. Furthermore, in this study, rock types were divided into five distinct categories with specific geological and reservoir characteristics using well data and Geolog software. Principal component analysis (PCA) is a method for the simultaneous analysis of several variables (here seismic attribute). Moreover, this method reduces the number of variables needed to determine seismic facies by reducing additional data. After analyzing the main components and selecting the three main components of seismic attributes, including dominant frequency, envelope derivative and acoustic impedance, clustering was performed by k-mean method. The k-mean classification method is a statistical algorithm which is usually used as a starting point for more complex algorithms. Based on the k-mean classification method, three main clusters including sandstone (cluster one), limestone (cluster two) and dolomite (cluster three) were recognized. Then classification was performed with three seismic facies, and the other parameters were tested accordingly. Based on the obtained results, it was determined that the obtained model based on the three facies is in acceptable agreement with the existing geological facts, and the changes of the three clusters of sandstone, limestone and dolomite are visible in it.

 

 

  Conclusions

   In this study, unsupervised seismic facies analysis was performed for Asmari reservoir of Ramshir field. Based on the obtained results, a good relationship is observed between seismic facies and electrofacies. Thus, the seismic facies of one, two and three are equivalent to the electrofacies of one (sand), two (limestone) and three (dolomite) respectively. The results show that in zone one, facies dolomite is dominant, and it has a uniform distribution, zone 2 is dominated by siliciclastic (sand and shale), and it is mainly located in the central part of this zone. Finally, according to this study, it has been found out that in zone 3, limestone and siliciclastic (shale) and in zone 4, siliciclastic and dolomite with non-uniform distribution are predominant.

 

  Nomenclatures

 PCA: Principal component analysis

 

References

 1. Dumay J, Fournier F (2003) Multivariate statistical analyses applied to seismic facies recognition, Journal of Geophysics, 53, 1: 1151–1159.

 2. Chopra S, Marfurt K (2006) Seismic attributes–a promising aid for geologic prediction, CSEG Recourses, 31: 110–120.

   3. Raef AE, Mattern F, Philip C, Totten MW (2015) 3D seismic attributes and well-log facies analysis for prospect identification and evaluation: interpreted palaeo shoreline implications, Weirman Field, Kansas, USA, Journal of Petroleum Science and Engineering, 133: 40–51.

 4. Russell BH, The application of multivariate statistics and neural networks to the prediction of reservoir parameters using seismic attributes, PhD Dissertation, University of Calgary, Alberta, Canada.

 5. Pramanik AG, Singh V, Vig R, Srivastava AK, Tiwary DN (2004) Estimation of effective porosity using geostatistics and multiattribute transforms: A case study, Journal of Geophysics, 69: 352–372.

 6. Kadkhodaie-Ilkhchi A, Rezaee MR, Rahimpour-Bonab  H, Chehrazi  A (2009) Petrophysical data prediction from seismic attributes using committee fuzzy inference system, Journal of Computers and Geosciences, 35, 2: 2314–2330.