ارزیابی تراوایی توالی‌های پرمین- تریاس ناحیه مرکزی خلیج فارس، بر مبنای داده‌های پتروفیزیکی و رسوب شناختی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه تهران، پردیس علوم، دانشکده زمین‌شناسی، دانشگاه، ایران

چکیده

تراوایی یکی از مهم‌ترین پارامترهای مخزنی است که از نظر پیش‌بینی و تخمین نرخ تولید و شناسایی افق‌های مخزنی با بیشترین تولید، اهمیت زیادی دارد. معمولا این پارامتر، براساس آنالیز مستقیم مغزه‌های حفاری، اندازه‌گیری می‌شود. در چاه‌های بدون مغزه نیز بر حسب نوع داده‌های موجود، روش‌های متنوعی برای پیش‌بینی این پارامتر تأثیرگذار مخزنی ارائه شده است. در این تحقیق نیز سعی شده تا بر اساس دو رویکرد مختلف، ضمن بررسی قابلیت کاربرد این روش‌ها در توالی‌های مخزنی دالان- کنگان، ارزیابی کیفی و کمی از وضعیت تراوایی این توالی‌ها به عمل آید. همچنین به منظور پیش‌بینی تراوایی به روش کمی، رده‌بندی معروف ارائه شده توسط لوچیا در سال 1995 نیز مورد ارزیابی و اعمال اصلاحاتی قرار گرفت که با توجه به معیارهای افزوده شده در تعیین رده‌های پتروفیزیکی، تفکیک بهتری از این رده‌ها در توالی‌های دالان بالایی -کنگان، امکان‌پذیر گردید. در نهایت، نتایج نشان داد که روندهای تغییرات تراوایی در توالی‌های پرمین- تریاس، در مقایسه با مقادیر واقعی، به خوبی قابل شناسایی بوده و این روش‌ها نیز در این سازندها قابلیت کاربرد دارند
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Permeability Evaluation of the Permian-Triassic Successions in the Central Persian Gulf Area Based on Petrophysical and Sedimentological Data

نویسندگان [English]

  • Amirhossein Enayati Bidgoli
  • Hossain Rahimpour Bonab
School of Geology, Faculty of Science, University of Tehran, Iran
چکیده [English]

Permeability is one of the most important reservoir parameters which is very critical in the prediction and evaluation of production rate and detecting more productive reservoir intervals. This parameter is mainly measured directly from core samples. In the wells without any recovered core, in order to predict permeability, various methods are presented based on available data sets. In this study, on the basis of two different approaches, the permeability characteristics of the Upper Dalan and Lower Kangan successions are evaluated both qualitatively and quantitatively. Also, the applicability of these methods is examined. For quantitative prediction, the well-known Lucia classification scheme (1995) was evaluated and then revised based on the additional parameters, which led to more clarified petrophysical classes. Finally, the results showed that the trends of the permeability changes in the Permian-Triassic intervals were comparable with the measured values and these methods were usable in the studied intervals.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Permeability
  • Petrophysical Class
  • Lucia Classification
  • Permian-Triassic
  • Reservoir Intervals
[1]. Lucia F. J., “Carbonate reservoir characterization,” Springer-Verlag Berlin Heidelberg, (Second edition), 2007.##

[2]. Tiab D. and Donaldson E. C., “Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties,” 2nd ed., Gulf Professional Publishing, 2004.##

[3]. Honarpour M. M., Chilingarian G. V., and and Mazzullo S. J., “Permeability and relative permeability of carbonate reservoirs,” in: Chilingarian G. V., Mazzullo S. J., Rieke A., Deminguez G. C., Samaniego F. Y. (eds.), Carbonate reservoir characterization: a geologic-engineering analysis, part I, Elsevier, 1992.##

[4]. Ahr W. M., “Geology of carbonate reservoir,” John Wiley & Sons., INC., 2008.##

[5]. Pittman E. D., “Relationship of porosity and permeability to various parameters derived from mercury injection-capillary pressure curves for sandstone,” AAPG Bulletin, Vol. 72, No. 2, pp. 191-198, 1992.##

[6]. Timur A., “An investigation of permeability, porosity, and residual water saturation relationship for sandstone reservoirs,” The Log Analyst, Vol. 9, No. 4, pp. 8, 1968.##

[7]. Saner S., Kissami M., and Al-Nufaili S., “Estimation of permeability from well logs using resistivity and saturation data,” SPE, Formation Evaluation, Vol. 12, No. 1, pp. 27-32, 1997.##

[8] Neo S., Asada J., Fujita N., Mohammed S., and Arab H., “Geological framework modeling and rock type optimization for a giant oil field,” Offshore Abu Dhabi, SPE 49447, 1998.##

[9]. Mohaghegh S., “Virtual-intelligence application in petroleum engineering: Part 1-Artificial neural networks,” J. Petrol Technol, pp. 64-73, 2000.##

[10]. Cuddy S. J., “Lithofacies and permeability prediction from electrical logs using fuzzy logic,” SPE, Reservoir Evaluation & Engineering, Vol. 3, No. 4, pp. 319-325, 2000.##

[11]. Anselmetti F. S. and Eberli G. P., “The velocity-deviation log: a tool to predict pore type and permeability trends in carbonate drill holes from sonic and porosity or density logs,” AAPG, 1999.##

[12]. Jennings W. J. and Lucia F. J., “Predicting permeability from well logs in carbonates with a link to geology for interwell permeability mapping,” SPE 84942, 2003.##

[13]. Rafavich F., Kendall C. G. St. C., and Todd T. P., “The relationship between acoustic properties and the petrographic character of carbonate rocks,” Geophysics, Vol. 49, pp. 1622–1636, 1984.##

[14]. Wang Z., Hirsche W. K., and Sedgwick G., “Seismic velocities in carbonate rocks,” J. Can. Petrol Technol., Vol. 30, pp. 112-122, 1991.##

[15]. Anselmetti F. S. and Eberli G. P., “Controls on sonic velocity in carbonates,” Pure Appl. Geophys, Vol. 141, No. 2-3-4, pp. 287-323, 1993.##

[16]. Anselmetti F. S. and Eberli G. P., “Sonic velocity in carbonate sediments and rocks,” in: Palaz I., Marfurt K. J., (eds), Carbonate seismology, SEG Geophysical Developments Series, Vol. 6, pp. 53-74, 1996.##

[17]. Lucia F. J., “Rock-fabric/petrophysical classification of carbonate pore space for reservoir characterization,” AAPG Bulletin, Vol. 79, No. 9, pp. 1275–1300, 1995.##

[18]. Wyllie M. R. J., Gregory A. R., and Gardner G. H. F., “Elastic wave velocities in heterogeneous and porous media,” Geophysics, Vol. 21, No.1, pp. 41-70, 1956.##

[19]. Asquith G. B. and Gibson C. R., “Basic well log analysis for geologists,” AAPG, Tulsa, Oklahoma USA, 1982.##

[20]. Coates G., Menger S., Prammer M., and Miller D., “Applying NMR total and effective porosity to formation evaluation,” SPE 38736, 1997.##

[21]. Wyllie M. R. J., Gregory A. R., and Gardner G. H. F., “An experimental investigation of factors affecting elastic wave velocities in porous media”, Geophysics, Soc. of Exploration Geophys, Vol. 23, No. 3, PP. 459-493, 1958.##

[22]. Hilchie D. W., Advanced well log interpretation: Golden, Colorado, D. W. Hilchie, variously paginated, 1982.##

[23]. Nur A. and Simmons G., “The effect of saturation on velocity in low porosity rocks,” Earth and Planet Sc. Lett., Vol. 7, pp.183-193, 1969.##

[24]. Lucia F. J., “Rock fabric, permeability, and log relationships in an upward-shoaling vuggy carbonate sequence,” Bureau of Economic Geology, University of Texas at Austin, Geological Circular, Vol. 87, pp. 5-22, 1987.##

[25]. Melim L. A., Anselmetti F. S., and Eberli G. P., “The importance of pore type on permeability of Neogene carbonates,” Great Bahama Bank, in: Ginsburg R N., (ed), Integrated stratigraphy of a prograding Neogene platform margin, Great Bahama Bank, SEPM Concepts in Sedimentology and Paleontology, 2001.##