[1]. Babadagli T, Al-salmi S (2004) A review of permeability Prediction methods for carbonate reservios using well-log data: SPE Reservoir Evaluation and Engineering, 75-88. ##
[2]. Coates G R, Xiao I, Prammer MG (1999) NMR logging principles and Applications, Halliburton Energy Services Publication.
[3]. Kenyon B, Klennberge R, straley G, Gubelin G, Morriss C (1995) Nuclear magnetic resonance imaging technology for the 21-Century, Schlumberger Oilfield Review, 19-33. ##
[4]. Neuman C H, Brown R J S (1982) Application of nuclear magnetism logging ro formation evaluation, Journal of Petroleum Technology, 34: 2853-2862. ##
[5]. Akuurt R, Vinegar H J, Tutunjian P N, Guillory A J (1995) NMR logging of natural gas reservoirs: 36th annual SPWLA logging symposium Transactions. ##
[6]. Epping W J, Eggenkamp L M, Reid I (1999) Added value form NMR measurement to characterize Gas Reserviors in the U.K Southern North Sea: SPE 5694, P.1-13, doi.org/10.2118/56944-MS. ##
[7]. Chehrazi A, Rezaee R (2012) A systematic method for permeability prediction, a Petro- Facies approach, Journal of Petroleum Science and Engineering, 82–83, 1–16, . http://dx.doi.org/10.1016/j.petrol.2011.12.004. ##
[8]. Daigle H, Thomas B, Rowe H, Nieto M (2014) Nuclear magnetic resonance characterization of shallow marine sediments from the Nankai Trough, Integrated Ocean Drilling Program Expedition 333, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 119, 4: 2631–2650, , doi: 10.1002/2013JB010784. ##
[9]. Hamada G M, Abushanab M A, Oraby M E l (2008) Petro physical properties evaluation of tight gas sand resevoirs using NMR and conventional borehole logs, SPE Asia Pacific oil and Gas Conference and Exhibition, SPE114254, doi.org/10.3997/2214-4609-pdb. 148.spe114254. ##
[10]. Heaerst J R, Nelson P H, Pailet F L (2000) Well logging for physical properties, John Wiley & Sons, Ltd, Chilchester. ##
[11]. مردانی ع، رضایی م ر (1384) مقایسه ماهیت تخلخل‌های اندازه‌گیری شده توسط CMR، لاگ‌های معمولی و تخلخل مغزه، نهمین همایش انجمن زمین‌شناسی ایران، 12، تهران، https://civilica.com/doc/.31954. ##
[12]. زارعی س، موحد ب، باقری ع م، مردانی ع ر (1386) ارزیابی تراوایی سازند کنگان با استفاده از داده‌های نگار CMR و مغزه در میدان پارس‌جنوبی، بیست و ششمین گرده‌همایی علوم‌زمین، 14 اسفند تهران. ##
[13]. زارعی س، بابتنگلی ع، موحد ب (1387) ارزیابی تراوایی سازند دالان با استفاده از داده‌های نگار CMR، رابطه‌های تجربی و مغزه در میدان گازی پارس‌جنوبی، اکتشاف و تولید، 55: 39-44. . ##
[14]. Labani M M, Kadkhodaie-Ilkhchi A, Salahshoor K (2010) Estimation of NMR log parameters from conventional well log data using a committee machine with intelligent systems: A case study from the Iranian part of the South Pars gas field, Persian Gulf Basin, Journal of Petroleum Science and Engineering, 72, 1–2: 175–185, doi: 10.1016/j.petrol.2010.03.015. ##
[15]. Kadkhodaie A, Rezaee R, Kadkhodaie R (2019) An effective approach to generate drainage representative capillary pressure and relative permeability curves in the framework of reservoir electrofacies, Journal of Petroleum Science and Engineering, 176: 1082–1094, doi: 10.1016/j.petrol.2019.01.098. ##
[16]. Dunn K, Bergman D, LaTorraca G (2002) Nuclear magnetic resonance, Petrophysical and Logging Applications, Elsevier.
[17]. Lai J, Wang G, Wang Z, Chen J, Pang X, Wang S, Zhou Z, He Z, Qin Z, Fan X (2018) A review on pore structure characterization in tight sandstones, Earth-Science Reviews, 177: 436−457, doi.org/10.1016/j.earscirev.2017.12.003. ##
[18]. Freedman R (2006) Advances in NMR logging, Journal of Petroleum Technolgy, 58, 1: 60–66, doi: 10.2118/89177-JPT. ##
[19]. Wu H, Zhang C, Ji Y, Liu R, Wu H, Zhang Y, Geng Z, Zhang Y, Yang J (2018) An improved method of characterizing the pore structure in tight oil reservoirs: Integrated NMR and constant−rate− controlled porosimetry data, Journal of Petroleum Science and Engineering, , 166: 778−796, doi.org/10.1016/j.petrol.2018.03.065. ##
[20]. Zhang L, Lu S, Xiao D, Li B (2017) Pore structure characteristics of tight sandstones in the northern Songliao Basin, China, Marine and Petroleum Geology, 88: 170−180, doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2017.08.005. ##
[21]. Sfidari E, Kadkhodaie-Ilkhchi A, Najjari S (2012) Comparison of intelligent and statistical clustering approaches to predicting total organic carbon using intelligent systems, Journal of Petroleum Science and Engineering, 86-87: 190-205, doi.org/10.1016/j.petrol.2012.03.024. ##
[22]. Gloriose J C, Aguirre o, Piotti G, Mengul J F (2003) Deriving capillary pressure and water Saturation from NMR transversal relaxation times, SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, org/10.2118/81057-MS. ##
[23]. Ogilvie S, Cuddy S, Lindsay C, Hurst A (2002) Novel methods of permeability prediction from NMR tool data, Dialog Magazine, 339, 1981: 1–14, [Online]. Available: http://www.lps.org.uk/docs/Dialog, Final draft3.pdf. ##
[24]. Altunbay M, Martain R, Robinson M (2001) Capillary pressure data from NMR logs and its implications on field economics, SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 3369–3378, doi: 10.2523/71703-ms. ##
[25]. کاظم‌زاده ع، ولی ج، اصفهانی م ر، آلوکی بختیاری ح (1391) ترکیب داده های مغزه و چاه‌پیمایی به منظور پیش‌بینی سرعت امواج تراکمی در سنگ‌های مخازن کربناته، پژوهش نفت، 22، 71: 57-65، https://sid.ir/paper/115186/fa.. ##
[26]. نورافکن ا، سلیمانی ب، کدخدایی ع (1394) ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره‌گیری از الگوریتم کلونی مورچه و استفاده از داده‌های چاه‌پیمایی در میدان نفتی چشمه خوش، پژوهش نفت، 25، 1-85: 193-203، https://sid.ir/paper/114994/fa.. ##
[27]. باسعادت م ر، کارگر ز، حسین‌زاده ج (1393) بررسی اشباع آب، ویسکوزیته و محاسبه میزان هیدروکربن موجود در سازند آسماری و ایلام به روش تشدید مغناطیسی هسته‌ای (NMR)، پژوهش نفت، 24، 79: 40-51، https://sid.ir/paper/115011/fa.. ##
[28]. Murphy D P (1995) NMR logging and core analysis - simplified, World Oil, 216, 4: 65–68, [Online]. Available: https://www.osti.gov/biblio/39931. ##
[29]. Shabani M, Ghaffary S, Yarmohammadi S (2021) Evaluation of rock properties determined from core and NMR data: a casestudy on asmari carbonate reservoir, Journal of Petroleum Science and Technology, 11, 3: 31, P.2-10, doi: 10.22078/JPST.2021.4540.1751. ##
)