بهینه‌سازی چندهدفه تزریق گاز در میادین مشترک با تأکید بر رژیم مالی قراردادهای نفتی(مطالعه موردی)

[1]. Schulze-Riegert, R., Krosche, M., Fahimuddin, A., & Ghedan, S. (2007). Multiobjective optimization with application to model validation and uncertainty quantification. In SPE Middle East Oil and Gas Show And Conference (pp. SPE-105313). SPE. doi.org/10.2118/105313-MS.##
[2]. Del Ser, J., Osaba, E., Molina, D., Yang, X.S., Salcedo-Sanz, S., Camacho, D., Das, S., Suganthan, P.N., Coello, C.A.C. and Herrera, F., (2019). Bio-inspired computation: Where we stand and what's next. Swarm and Evolutionary Computation, 48, pp.220-250. doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.008. ##
[3]. Onwunalu, J. E., & Durlofsky, L. J. (2010). Application of a particle swarm optimization algorithm for determining optimum well location and type. Computational Geosciences, 14, 183-198. https://doi.org/10.1007/s10596-009-9142-1.##
[4]. Siavashi, M. , & Yazdani, M. (2018). A comparative study of genetic and particle swarm optimization algorithms and their hybrid method in water flooding optimization. Journal of Energy Resources Technology, 140(10), 102903.   doi: 10.1115/1.4040059##
[5]. Hojjati, A., Monadi, M., Faridhosseini, A., & Mohammadi, M. (2018). Application and comparison of NSGA-II and MOPSO in multi-objective optimization of water resources systems. Journal of Hydrology and Hydromechanics, 66(3), 323-329. https://doi.org/10.2478/johh-2018-0006.##
[6]. Harding, T. J., Radcliffe, N. J., & King, P. R. (1998). Hydrocarbon production scheduling with genetic algorithms. SPE Journal, 3(02), 99-107. https://doi.org/10.2478/johh-2018-0076##
[7]. Fichter, D. P. (2000, October). Application of genetic algorithms in portfolio optimization for the oil and gas industry. In SPE Annual Technical Conference and Exhibition? (pp. SPE-62970). SPE. doi.org/10.2118/62970-MS.##
[8]. Emerick, A. A., Silva, E., Messer, B., Almeida, L. F., Szwarcman, D., Pacheco, M. A. C., & Vellasco, M. M. (2009, February). Well placement optimization using a genetic algorithm with nonlinear constraints. In SPE Reservoir Simulation Conference? (pp. SPE-118808). SPE. doi.org/10.2118/118808-MS.##
[9]. Hajizadeh, Y. (2007, April). Viscosity prediction of crude oils with genetic algorithms. In SPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference (pp. SPE-106763). SPE. doi.org/10.2118/106763-MS.##
[10]. Han, Y. M., Park, C., & Kang, J. M. (2010, June). Estimation of future production performance based on multi-objective history matching in a waterflooding project. In SPE Europec featured at EAGE Conference and Exhibition? (pp. SPE-130500). SPE. doi.org/10.2118/130500-MS.##
[11]. Yasari, E., Pishvaie, M. R., Khorasheh, F., Salahshoor, K., & Kharrat, R. (2013). Application of multi-criterion robust optimization in water-flooding of oil reservoir. Journal of Petroleum Science and Engineering, 109, 1-11. doi.org/10.1016/j.petrol.2013.07.008.##
[12]. Christie, M., Eydinov, D., Demyanov, V., Talbot, J., Arnold, D., & Shelkov, V. (2013, February). Use of multi-objective algorithms in history matching of a real field. In SPE Reservoir Simulation Conference? (pp. SPE-163580). SPE. doi.org/10.2118/163580-MS.##
[13]. Bagherinezhad, A., Bozorgmehry, R. B., & Pishvaie, M. R. (2017). Multi-criterion based well placement and control in the water-flooding of naturally fractured reservoir. Journal of Petroleum Science and Engineering, 149, 675-685. doi.org/10.1016/j.petrol.2016.11.013.##
[14]. Menad, N. A., & Noureddine, Z. (2019). An efficient methodology for multi-objective optimization of water alternating CO2 EOR process. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 99, 154-165. doi.org/10.1016/j.jtice.2019.03.016.##
[15]. Moradi, T., & Rasaei, M. R. (2017). Automated reservoir management using multi-objective simulation optimization and SA model. Journal of Petroleum Science and Engineering, 150, 91-98. doi.org/10.1016/j.petrol.2016.11.024.##
[16]. Kanaani, M., Sedaee, B., Asadian-Pakfar, M., Gilavand, M., & Almahmoudi, Z. (2023). Development of multi-objective co-optimization framework for underground hydrogen storage and carbon dioxide storage using machine learning algorithms. Journal of Cleaner Production, 386, 135785. doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135785.##
[17]. محاسنی، م. ر. و صدایی، ب.، (1400)، انتخاب سناریو بهینه ازدیاد برداشت تحت عدم قطعیت با مدل احتمالی سطح پاسخ و معیارهای تصمیم‌گیری کمی برای یکی از مخازن ناهمگن عظیم ایران، دوماهنامه پژوهش نفت، 117، (95-78): doi: civilica.com/doc/1348148.##
[18]. شکری، پ.، فریدزاد، ع. ، تکلیف، ع. و دهقانی، ت. ، برآورد مسیر بهینه تولید میدان نفتی آزادگان جنوبی با تأکید بر تولید صیانتی بر اساس الگوریتم تکاملی بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)، (1396)، اقتصاد انرژی ایران (اقتصاد محیط زیست و انرژی)، 6، (22): (105-75). doi.org/10.22054/jiee.2017.7996.##
[19]. Cameron, P. D. (2006). The rules of engagement: developing cross-border petroleum deposits in the North Sea and the Caribbean. International & Comparative Law Quarterly, 55(3), 559-586. doi: 10.1093/iclq/lei105.##
[20]. Weems, P., & Fallon, A. (2012). Strategies for development of cross-border petroleum reservoirs. King & Spalding: Energy Newsletter, Transactional Transactions.##
[21]. زینلی حسنوند، م. و هاشمی، ا. ، عوامل مؤثر بر مهاجرت سیال و تولید بهینه از میادین مشترک، ماهنامه علمی اکتشاف و تولید نفت و گاز، ۱۳۹۲، ۱۰۳.##
[22]. امامی میبدی ع.، حسینی، م.، ابراهیمی م.، سوری ع. و حاجی میرزایی م. ع. (1395)، بررسی مسیر بهینه بهره برداری اقتصادی از مخازن نفتی با استفاده از قراردادهای خدماتی بیع متقابل-مطالعه موردی یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران، فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 24، 77، (63-94): doi.org/10.22054/jiee.2016.8443.##
[23]. منظور، د.، کهن هوش‌نژاد، ر. و امانی، م. (1395)، ارزیابی مالی قراردادهای منتخب بیع متقابل نفتی و مقایسه آن با قراردادهای مشارکت در تولید، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 5، 18، (217-179): doi.org/10.22054/jiee.2016.3229.##
[24]. شکوهی، م. ر.، سلیمانی، م.، شیخی‌نژاد مقدم ر. و کاتبی آ. (1395)، مقایسه تطبیقی کارایی رژیم مالی قراردادهای بیع متقابل و قراردادهای نوین نفتی ایران، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 5، 20، (113-79). doi.org/10.22054/jiee.2016.3229.##
[25]. صاحب هنر، ح.، لطعلی‌پور، م. ر.، هوشمند م.، فیضی م.، (1396) مقایسه تطبیقی رژیم مالی قراردادهای جدید نفتی ایران (IPC) و قراردادهای مشارکت در تولید: آزادگان جنوبی، فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 4، 1، (1180-87):Q48 ،L24. dio.org/61/JEL.##
[26]. صاحب هنر، ح.، طاهری‌فرد ع.، مریدی فریمانی ف. و مهدوی ر. (1396). ارزیابی مالی-اقتصادی قراردادهای جدید نفتی ایران (IPC): مطالعه موردی فاز سوم میدان دارخوین، فصلنامه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، 28، doi.org/10.22054/jiee.2016.1338.##
[27]. فرخی ع. و عبانیان م.، (1397)، مطالعه مقایسه‌ای جذابیت اقتصادی و مالی قراردادهای جدید و بیع متقابل: نمونه موردی: میدان نفتی در بلوک اناران، فصلنامه راهبردی سیاست‌گذاری عمومی، 8، 27. SID. https://sid.ir/paper/229871/fa.##
[28]. کاووسی، ش.، فلاحی، م. ع.، رزمی، م. ج. (1397)، مقایسه تطبیقی توزیع منافع بین طرفین قراردادهای نفتی بیع متقابل، مشارکت در تولید و قراردادهای جدید نفتی ایران مطالعه موردی میادین نفتی سروش و نوروز، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 7، 12، (26-1): doi.org/10.22054/jiee.2016.2734.##
[29]. دیباوند ه.، طاهری‌فرد ع.، فرید‌زاده ع.، تکلیف ع.، بحرالعلوم م. م. (1397)، مقایسه ابعاد مالی قراردادهای جدید نفتی ایران (IPC) و بیع متقابل: مطالعه موردی فازهای 4 و 5 میدان گازی پارس جنوبی، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، سال هفتم، 26، (77-514): doi.org/10.22054/jiee.2018.2119.##